在服饰行业竞争日益激烈的当下，线下门店受众范围窄、高潜用户探索难度大已成为影响服饰品牌营销成效的关键痛点。面对移动社交和零售数字化加速，众多服饰品牌纷纷将战略重点转向线上，力求借助数字化手段突破地域限制，精准触达潜在消费者群体。

  其中，衣恋作为时尚服饰行业的佼佼者，一直紧跟数字化潮流的舞台。面对新一代消费者的崛起，衣恋意识到，要真正打动消费者，就必须更深入明白他们的需求和喜好，搭建起沟通的桥梁。在此背景下，衣恋与微盟营销深度合作，共同探寻线上线下融合增长的新模式。通过构建全方位的线上精准营销矩阵，在腾讯生态将线上推广和线下销售高效联动，实现了单渠道年GMV高达9800万+，ROI均值超过12倍的亮眼成绩。

  衣恋是如何逐步推进并实现品牌知名度提升、品牌用户沉淀以及用户复购率提高这三大核心经营销售的策略的？接下来，我们将深入剖析衣恋的实战经验及其独特的营销“战术”。

  衣恋集团成立于1994年，集团旗下有超过33个品牌，拥有庞大的线下门店体系。因此，衣恋从自身集团化、多品牌的特点出发，逐步构建起以总部赋能线下的模式，通过数字化手段实现多渠道获客和会员精细化分层运营的营销打法。围绕流量引入、流量运营与流量创新三个维度，采取了一系列创新举措：

  第一，构建线上线下联动的多渠道引流矩阵。在微信生态，衣恋携手微盟营销打通了微信全域触点为集团商城引流。一方面，衣恋瞄准用户对于新品的需求，根据不同季节、节日等及时来更新广告内容，并结合朋友圈广告、视频号信息流、搜一搜等公域流量入口进行组合投放，吸引并激活粉丝，转化为商城潜在消费者。

  另一方面，线下举办快闪店活动，并巧妙利用朋友圈广告精准定向投放功能，定位门店位置，选择门店附近数公里范围内用户进行投放曝光引流，外层使用视频橱窗素材形式吸引客户，进一步沉淀品牌自有的用户城池，培育品牌的忠诚用户。

  第二，根据一方数据驱动广告精细化运营。在经营销售团队的支持下，衣恋运用一方数据建立账户找人模型，将品牌历史经验和用户行为数据导入系统学习，使系统能够更快、更准确地定位到高价值人群。在直购链路中采用“一方数据跑量加强”，导购链路则启用“深度辅助优化”，让新广告在初期投放阶段就能迅速起量且成本稳定。

  并通过持续上传积累的一方数据，增强了广告模型的人群搜索能力，以更低的成本优先获取目标用户，满足对效果和目标用户的深度探索需求。经过不间断地投放测试，衣恋实现投放ROI稳定提升，最终达到ROI均值超12的优异数据。

  对于众多服饰品牌来说，频繁的商品上新虽然能够很好的满足消费者不断追求新鲜感的需求，但同时也为精准营销带来了挑战。一方面，快速更迭的商品使得品牌要一直适应市场变化，调整经营销售的策略以保持与消费者的同步；另一方面，如何在海量商品信息中精准捕捉到目标用户群体的兴趣点，并将其转化为有效的购买行为，是品牌面临的一大考验。

  为此，在经营销售团队的助力下，一方面，衣恋构建起一个灵活且高效的商品管理系统，对新品进行精细化的标签分类、卖点提炼和趋势变化分析，便于系统智能化推荐潜在消费群体。例如通过持续优化商品标签，补充和完善商品信息与卖点等动作，确保系统能更有效地识别和匹配潜在客户与合适商品，从而在“以货找人”的过程中提升转化效率，更快找到高潜人群。

  另一方面，衣恋围绕用户全生命周期，全年策划并精准投放各类营销活动。基于消费者行为洞察，衣恋提前设定每月主题活动、爆款商品推荐跳转至单品页面，以多样化的月度节日促销如“年货节”、“女生节”、“乐活节”等，以及反季特惠、暑假狂欢、双旦礼遇等活动贯穿全年，持续焕新营销素材，借助丰富多样的活动内容做营销投放，全面释放人群潜力冲刺ROI。

  结合与线下实体店的紧密联动，实现了线上线下一体化全渠道增长。通过整合微信广告营销优势与线下门店体验优势，让我们消费者能够在社交媒体浏览、分享商品，同时在实体店铺完成试穿和购买，这种无缝对接的购物体验极大提升了品牌销售效率和用户粘性。

  从线上营销到多链路配合线上线下一体化发展，衣恋紧紧捆绑全面商品化经营销售的策略，注重人与系统之间的紧密合作，逐渐提升人货匹配效率。也在探索到更多高潜用户的同时，积累多次品牌曝光，沉淀众多品牌忠实用户，实现GMV和ROI稳步提升。

  未来，微盟营销将凭借全域媒体矩阵的横拓、全链路服务能力的沉淀，继续助力更多服饰品牌探索全域生意增长的新模式，突破GMV增长的“天花板”边界，创造更大的商业增长。

  证券之星估值分析提示线上线下盈利能力平平，未来营收成长性一般。综合基本面各维度看，股价偏高。更多

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